Банки: кого советуют нейросети

31% россиян доверяют советам ИИ при выборе товаров и услуг — больше, чем блогерам, сайтам брендов и рекламе. Мы каждую неделю задаём YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и другим моделям десятки «покупательских» вопросов и измеряем, какие бренды они называют, а какие — нет.

Живые данные Обновлено 27.10.2026 247 запросов к ИИ 1 нейросетей
Брендов в индексе
13
в вертикали
Видимы в ИИ
6
упомянуты в >5% ответов
Почти невидимы
7
теряют клиентов, которые спрашивают ИИ
Средняя видимость
34.6%
по всем моделям

Вертикали

Города

Видимость по вопросам с привязкой к городу («…в Москве»). Бренды без городских вопросов в вертикали здесь не показываются.

Рейтинг: Москва

#
Бренд
Видимость
По моделям
Тональность
1
Сбер
2 упоминаний в 2 запросах · ср. позиция 1.0 · первым 2×
100.0%
100%
—
2
ВТБ
2 упоминаний в 2 запросах · ср. позиция 2.5
100.0%
100%
—
3
Альфа-Банк
2 упоминаний в 2 запросах · ср. позиция 4.5
100.0%
100%
—
4
Т-Банк
1 упоминаний в 2 запросах · ср. позиция 2.0
50.0%
50%
—
5
Газпромбанк
1 упоминаний в 2 запросах · ср. позиция 3.0
50.0%
50%
—
6
Райффайзен Банк
1 упоминаний в 2 запросах · ср. позиция 5.0
50.0%
50%
—
7
Совкомбанк
0 упоминаний в 2 запросах
0.0%
0%
—
8
Росбанк
0 упоминаний в 2 запросах
0.0%
0%
—
9
Открытие
0 упоминаний в 2 запросах
0.0%
0%
—
10
Почта Банк
0 упоминаний в 2 запросах
0.0%
0%
—
11
МТС Банк
0 упоминаний в 2 запросах
0.0%
0%
—
12
Ozon Банк
0 упоминаний в 2 запросах
0.0%
0%
—
13
Яндекс Банк
0 упоминаний в 2 запросах
0.0%
0%
—
Модели в тепловой карте: YandexGPT (Алиса)
Методика: каждый бренд еженедельно оценивается по 1 нейросетям на категорийных вопросах своей вертикали («какой банк выбрать для ипотеки», «где заказать продукты с доставкой» и т.п.) плюс прямых вопросах о репутации. Видимость = доля категорийных ответов, где бренд упомянут. Позиция в списке = номер пункта, под которым модель называет бренд. Тональность извлекается из окна вокруг упоминания и нормируется в −1…+1. Платных размещений нет — индекс независимый.