Такси и каршеринг: кого советуют нейросети

31% россиян доверяют советам ИИ при выборе товаров и услуг — больше, чем блогерам, сайтам брендов и рекламе. Мы каждую неделю задаём YandexGPT, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и другим моделям десятки «покупательских» вопросов и измеряем, какие бренды они называют, а какие — нет.

Живые данные Обновлено 27.10.2026 247 запросов к ИИ 2 нейросетей
Брендов в индексе
7
в вертикали
Видимы в ИИ
5
упомянуты в >5% ответов
Почти невидимы
2
теряют клиентов, которые спрашивают ИИ
Средняя видимость
28.6%
по всем моделям

Вертикали

Города

Видимость по вопросам с привязкой к городу («…в Краснодаре»). Бренды без городских вопросов в вертикали здесь не показываются.

Рейтинг: Краснодар

#
Бренд
Видимость
По моделям
Тональность
1
Яндекс Драйв
1 упоминаний в 3 запросах · ср. позиция 5.0
50.0%
0%
100%
—
2
Делимобиль
1 упоминаний в 3 запросах · ср. позиция 13.0
50.0%
0%
100%
—
3
BelkaCar
1 упоминаний в 3 запросах · ср. позиция 14.0
50.0%
0%
100%
—
4
Яндекс Go
1 упоминаний в 3 запросах · ср. позиция 1.0 · первым 1×
25.0%
50%
0%
—
5
Максим
1 упоминаний в 3 запросах · ср. позиция 4.0
25.0%
50%
0%
—
6
Ситимобил
0 упоминаний в 3 запросах
0.0%
0%
0%
—
7
Ситидрайв
0 упоминаний в 3 запросах
0.0%
0%
0%
—
Модели в тепловой карте: YandexGPT (Алиса) GigaChat (Сбер)
Методика: каждый бренд еженедельно оценивается по 2 нейросетям на категорийных вопросах своей вертикали («какой банк выбрать для ипотеки», «где заказать продукты с доставкой» и т.п.) плюс прямых вопросах о репутации. Видимость = доля категорийных ответов, где бренд упомянут. Позиция в списке = номер пункта, под которым модель называет бренд. Тональность извлекается из окна вокруг упоминания и нормируется в −1…+1. Платных размещений нет — индекс независимый.